La méthode IA que 99% des entreprises ignorent encore (GUIDE COMPLET 2026) | Jimmy Rapillard | Déclic 423 — Le Déclic | Podcast par Alec Henry
Le Déclic | Podcast par Alec Henry

La méthode IA que 99% des entreprises ignorent encore (GUIDE COMPLET 2026) | Jimmy Rapillard | Déclic 423

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4 champs, 2 minutes. Votre rapport arrive par mail quelques minutes plus tard : la cartographie de vos processus et tâches optimisables, vos outils actuels, vos points d'amélioration, vos enjeux sectoriels, les gains chiffrés que cela représente et un plan d'action priorisé pour démarrer.


Ce rapport est produit par des intelligences artificielles entraînées depuis plus d'un an sur les cas réels de plus de 25 PME accompagnées par HeraHub, dans plusieurs pays et une dizaine de secteurs. 100 % gratuit et sans aucun engagement.


36 000 € de chiffre d'affaires en 2024. 350 000 € en 2025. Aujourd'hui, 100 000 € de revenus récurrents chaque mois.


Jimmy Rapillard a 25 ans, un bac STMG et aucune école d'ingénieur. Il y a quatre ans, il tirait des câbles et posait du béton ciré, de 6 heures du matin à minuit, pour des journées qu'il payait en fatigue physique.


Aujourd'hui, ses équipes construisent des écosystèmes d'intelligence artificielle sur mesure pour une trentaine d'entreprises francophones : BTP, commerce, conciergerie, industrie, services…


Dans cet épisode, Jimmy dévoile tout  ce qu'une entreprise de moins de 50 salariés peut réellement automatiser aujourd'hui, et comment le faire concrètement. 


Dans cet épisode, vous allez découvrir :

➡️ L'erreur qui fait perdre un an à la plupart des entreprises : automatiser avant d'avoir processé

➡️ L'analogie du stagiaire, qui rend l'intelligence artificielle évidente en trente secondes

➡️ Les trois erreurs de ceux qui sont persuadés de bien l'utiliser

➡️ Pourquoi Jimmy refuse le mot automatisation et parle d'optimisation

➡️ Sa réponse à ceux qui refusent d'y confier leurs données sensibles

➡️ Le reverse engineering : la technique qui change la qualité de vos réponses dès ce soir


Il y a dix ans, la data d'une entreprise ne valait rien. Aujourd'hui, elle vaut sa capacité à utiliser l'intelligence artificielle.


Où en est la vôtre ?


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